杏彩体育，浦江论道网仕科技程杨：视频编辑系统云端化演进

　　2020年是5G大规模商用之年，随着其影响范围的不断扩大，5G将汇聚更多的智能业务和智慧场景。在这样的背景下，以4K/8K、VR/AR、IoT等为代表的业务将迎来新的局面，而这些业务也将进一步赋能大屏视听，并衍生出新的价值。杏彩体育官网登录最新版对产业而言，当下的重点是如何将这些与5G关联的新兴业务和应用场景尽快实现落地，并找到良性的商业模式。

　　基于此，2020年10月20-21日，由流媒体网主办的第二十届浦江论道暨中国IPTV/OTT智能视听产业高峰论坛上，特设立以“5G·创智”分论坛，集中探讨5G下的视听产业进化路径。

　　各位来宾下午好！刚刚前面几位嘉宾主要是在更多的广度给大家介绍了一下发展的方向，作为企业我下面内容是5G宽带网络下面的一个点，主要谈一下视频编辑系统云端化发展的方向以及我们在做的工作和一些思考。

　　大家在讨论5G，就是网络带宽的需求发展上，往往会有一个问题，就是说适合5G时代的内容感觉不够，也就是VR的直播等等，它往往需要制作的设备，而普遍系统都是非常地昂贵。实际上真正的内容来自于云端，大家随便打开互联网或者是什么，很多的内容都是云端制作的，它肯定不会采购那么昂贵的带宽设备为5G的时代生产智能的内容，这时候就需要基于H5+云端计算的视频编辑系统。

　　大家看到互联网上的一些自媒体，基本上高清度还有表现形式都是比较传统的，缺乏刚刚前面嘉宾讲的说大带宽时代的一些特色，这也说明他们可能缺少一些视频制作手段，我们想从这个角度做一些探索。

　　基于H5+云端计算的视频编辑系统，通过云端算力，降低对本地计算资源的依赖，将视频存储云端化，视频处理协同化。第一个方向，视频编辑的云端化发展驱动力首先是网络带宽，其实过去的几十年，大家一直在关注带宽、算力的发展。目前带宽确实是一个明显的增长，像从3G到4G，从4G到5G，带宽的增加是几十倍上去的，所以大家预见到未来是非常宽的网络，把所有的算力都连接起来。在一个网络里面，有一些云计算的节点有强大的运算能力，而你的终端更多是交付表现的环节。

　　第二个是PC向移动化终端的迁移，杏彩体育官网登录最新版第三个方向就是自媒体的兴盛，真正的内容肯定是来自于云端，第四就是高效+低成本的追求，因为对小的自媒体来说，它可能很难去构建专业的设备。

　　你想要操作4K，把4K内容进行深度编辑，但传统终端处理能力已经越来越弱了，这恰恰成为后端处理的一个强项。同时现在的视频往往离不开AI的特效深度化处理，构筑了很强大云端AI的能力杏彩体育，那么你怎么跟这些能力相结合。我们的系统并不是说独立完成工作，而是可以跟AI的算力结合。

　　AI会告诉你这个视频里面有什么内容，会发现一些东西，但是发现以后怎么进行后道处理，需要后续的编辑系统进行深度加工。而云端化就可以无限打通这些环节。另外在视频深度加工领域，实际上中国在这方面还是比较弱的，在传统的这个制作方式上，你去追赶可能都比较困难，但是用云端方式的话，就可以实现。

　　目前就是国内也有一些针对视频应用云端的编辑系统，也有一些，但是远远还不够，还是一个起步阶段，包括我们自己公司在做这方面的尝试也还是处于一些前期的工作。

　　云端化的编辑系统跟前端、后端操作是分离开的，帮你实现对于高清视频深度的加工，你的前端受限于浏览器，在H5里可能对制作系统也需要一些技术点，一个是Video标签和WebGl的合作，而且你后端肯定是通过一些工具进行视频深度加工。

　　另外一部分可能就是Web Socket助力，还有就是WebRTC提供交互体验，你可以做现场的配音或者是做一些其他的等等。那么这些东西够不够？那肯定还是不够的，其实我们现在也在研究一些创新的东西，另外做一些深度的加工，因为在浏览器的框架里面，给你操作的颗粒度还是非常大的，你有些效果就很难做出来，比如你要做一些整合，这里就要开发一些完全新的技术弥补现在的不足。我们也在探索，也刚刚起步，希望在不久的将来有机会的话再跟大家报告。

　　后端的话，基本上就是CPU+GPU+AI的融合，基于这三个东西实现流服务杏彩体育、转码、渲染和AI算法。在做的过程中，我们也有一些体会，你要实现所见即所得，目前还需要开发新的东西，另外就是直播和编辑进行整合，因为对直播的内容进行实时录制中，精确帧定位的需求也比较高，还有就是开放性和速率，这个也是需要考虑的东西。

　　下面是我们目前自己做的内容，云拆条系统，对接 AI 插件实现快速打点、剪辑和拼接等操作，可以实时预览拆条内容，实现时间轴、EPG等快速定位。还有云编辑，我们目标在一定的时间内，基本上实现它能够达到的要求，新的媒体互动式的东西我们也尝试搬到这里来，根据目前国家对这方面的规划等等进行探索。

　　未来针对前端H5的限制，开发新的技术，把一些增强效果、特效、场景、渲染特效整合进去，包括交互式的操作，国产GPU的整合。目前GPU基本上都是国外的，我们也希望和国内相关厂商进行深度合作来往前推进。以上就是我今天做的演讲，谢谢大家。